AWS Hadoop Fundamentals vous présente les bases du Big Data et la manière dont Hadoop en tant que framework les gère. Ce cours traite des architectures Hadoop et de la manière dont les grands ensembles de données sont stockés et traités. Il présente plusieurs outils utilisés, notamment MapReduce, Hive et Pig. Le cours examine également Hadoop en tant qu'élément de l'écosystème AWS Big Data. Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.Public viséCe cours s'adresse aux personnes suivantes :Toute personne désireuse d'apprendre les concepts fondamentaux de Hadoop, MapReduce, Hive et PigPersonnes responsables de la conception et de l'implémentation de solutions de Big DataObjectifs du coursDans ce cours, vous apprendrez à :Décrire le framework Hadoop et les outils utilisésExpliquer MapReduce et comment il traite les donnéesExpliquer l'exploitation du système d'entrepôt de données Hive avec HadoopIdentifier les composants de Hive et PigDécrire le langage de requête Pig LatinReconnaître comment Hadoop s'intègre dans l'écosystème AWS Big DataPrérequisPour assister à ce cours, les participants doivent avoir les connaissances suivantes :Connaissance des bases des charges de travail Big Data Déroulement du coursCe cours combine les méthodes d'apprentissage suivantes :Formation numériqueDurée90 minutesPlan du coursCe cours aborde les concepts suivants :Big Data et HadoopHadoop et MapReduceHive et PigAWS et Big Data
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