Em Conceitos básicos do Hadoop para AWS, você aprende a base do big data e como ele é processado pelo Hadoop como framework. Este curso explica as arquiteturas do Hadoop, como os grandes conjuntos de dados são armazenados e processados e as várias ferramentas usadas no processo: MapReduce, Hive e Pig. O curso também analisa o Hadoop como parte do ecossistema de big data da AWS. Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.Público-alvoEste curso é destinado a:Qualquer pessoa interessada em aprender os conceitos básicos de Hadoop, MapReduce, Hive e PigProfissionais responsáveis pelo projeto e pela implementação de soluções de big dataObjetivos do cursoNeste curso, você aprenderá a:Descrever o framework Hadoop e as ferramentas usadasExplicar o que é MapReduce e como ele processa os dadosExplicar como o sistema de data warehouse do Hive é usado com o HadoopIdentificar os componentes do Hive e do PigDescrever a linguagem de consulta Pig LatinReconhecer como o Hadoop se enquadra no ecossistema de big data da AWSPré-requisitosRecomendamos que os participantes do curso cumpram os seguintes pré-requisitos:Familiaridade básica com workloads de big data Método de apresentaçãoEste curso é apresentado no seguinte formato:Treinamento digitalDuração90 minutosDescrição do cursoEste curso aborda os seguintes conceitos:Big data e HadoopHadoop e MapReduceHive e PigAWS e big data
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