Amazon SageMaker Neo est une nouvelle fonctionnalité de machine learning qui permet aux développeurs de déployer des modèles de machine learning à partir de plusieurs infrastructures sur plusieurs plateformes dans le cloud et en périphérie. Dans ce cours, nous décrivons la façon dont Neo procède en convertissant un modèle à partir de son format spécifique au cadre en code portable pouvant s'exécuter sur plusieurs plates-formes. Lors de la conversion, Neo optimise automatiquement les modèles de Machine Learning à un centième de leur taille d'origine avec deux fois plus de performances et sans perte de précision. Les avantages et les caractéristiques clés du service, ainsi que certains cas d'utilisation possibles pour Neo sont également décrits.Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais.Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.
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