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Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker (Portuguese)

Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker (Portuguese)

AWS LIS-AWSII-6691

Free of Charge
Descrição do cursoOs estúdios de jogos que estão criando e operando vários jogos tendem a refazer grande parte da validação no lado do servidor dos dados transacionais recebidos de clientes de jogos. Este curso aborda o uso de um modelo central (ou vários modelos por jogo) para descarregar o processamento do servidor e melhorar o tempo de resposta do servidor. O curso analisa as diferentes anomalias associadas aos dados de transações do jogo e como o machine learning (ML) pode ajudar a realizar validações.Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.Objetivos do cursoEste curso foi projetado para ensinar você a: • compreender transações de jogos e dados associados • reconhecer anomalias nas transações de jogos • analisar exemplos de dados de relatórios de jogos • compreender a arquitetura de machine learning para realizar validaçõesPúblico-alvoEste curso é destinado a: • desenvolvedores de jogos • analistas de dados que trabalham com transações de jogosPré-requisitosRecomendamos que os participantes deste curso tenham: • compreensão dos conceitos básicos de jogos • compreensão básica de machine learningDescrição do curso: • transações de jogos • anomalias • dados de relatórios de jogos • como o machine learning pode ajudar • Demonstração