Developing Machine Learning Solutions (Deutsch)

In diesem Kurs zu Machine Learning lernst du den Machine-Learning-Lebenszyklus kennen und erfährst, wie du die AWS-Services in jeder Phase nutzen kannst. Zusätzlich entdeckst du die diversen Quellen für Machine-Learning-Modelle und erlernst Techniken, um deren Leistung zu bewerten. Du wirst auch die Bedeutung von Machine Learning Operations (MLOps) für die Rationalisierung der Entwicklung und Bereitstellung deiner Machine-Learning-Projekte verstehen.

• Personen, die sich für Machine Learning und künstliche Intelligenz interessieren, unabhängig von einer bestimmten Berufsrolle

Developing Machine Learning Solutions ist Teil einer Kursreihe, die den Grundstein für künstliche Intelligenz, Machine Learning und generative KI legt. Falls du dies noch nicht getan hast, wird empfohlen, diese beiden Kurse zu absolvieren: Fundamentals of Machine Learning and Artifical Intelligence, Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications.

• Die Komponenten des Machine-Learning-Lebenszyklus beschreiben.
• Relevante AWS-Services und -Funktionen für jede Phase des ML-Lebenszyklus identifizieren.
• Die Typen von Daten erläutern, die zum Trainieren von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet werden.
• Die Quellen von Machine-Learning-Modellen verstehen
• Leistungsmetriken von Modellen verstehen.
• Methoden zur Verwendung eines Modells in der Produktion beschreiben.
• Die grundlegenden Konzepte von MLOps verstehen.