Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Français)

Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d’intelligence artificielle générative (IA générative), ce qui inclut la définition d’un cas d’utilisation métier, la sélection d’un modèle de fondation (FM), l’amélioration des performances d’un FM, l’évaluation des performances d’un FM, ainsi que le déploiement et son impact sur les objectifs commerciaux. Ce cours est une introduction aux cours d’IA générative, qui approfondissent les concepts liés à la personnalisation d’un FM à l’aide de l’ingénierie de requête, de la génération à enrichissement contextuel (RAG) et de l’ajustement.

• Personnes intéressées par le machine learning et l’intelligence artificielle, quel que soit le poste

Le développement de solutions d’IA générative fait partie d’une série visant à établir les bases de l’intelligence artificielle, du machine learning et de l’IA générative. Si ce n’est pas déjà fait, il est recommandé de suivre ces deux cours : « Notions fondamentales du machine learning et de l’intelligence artificielle » et « Exploration des cas d’utilisation et des applications de l’intelligence artificielle »