Responsible Artificial Intelligence Practices (Deutsch)

In diesem Kurs lernst du Praktiken der verantwortungsvollen künstlichen Intelligenz kennen. Zunächst erfährst du, was verantwortungsvolle KI ist. Du lernst, wie verantwortungsvolle KI definiert wird, welche Herausforderungen, die verantwortungsvolle KI zu bewältigen versucht und erkundest die Kerndimensionen verantwortungsvoller KI. 

Anschließend wirst du dich mit einigen Themen näher befassen, die die Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme betreffen. Du erhältst eine Einführung in die Services und Tools, die AWS anbietet, um dich bei verantwortungsvoller KI zu unterstützen. Du erfährst auch, welche Überlegungen zur verantwortungsvollen KI bei der Auswahl eines Modells und der Datenaufbereitung für deine KI-Systeme zu berücksichtigen sind. 

Schließlich lernst du transparente und erklärbare Modelle kennen. Du erlangst ein fundiertes Verständnis davon, was es bedeutet, dass ein Modell transparent und erklärbar ist. Du wirst dich auch mit Kompromissüberlegungen für transparente Modelle und den Prinzipien des menschenzentrierten Designs für erklärbare KI beschäftigen.

• Personen, die sich für Machine Learning und künstliche Intelligenz interessieren, unabhängig von einer bestimmten Berufsrolle

Empfohlene Vorkurse: Fundamentals of Machine Learning and Artifical Intelligence, Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications.

• Verantwortungsvolle KI beschreiben
• Verzerrungen in KI-Modellen erklären
• Das Risiko generativer KI bestimmen
• Kerndimensionen verantwortungsvoller KI bestimmen
• Die Services und Tools beschreiben, die AWS für verantwortungsvolle KI anbietet
• Verantwortungsvolle Praktiken bei der Auswahl eines Modells erklären
• Verantwortungsvolle Eigenschaften verantwortungsvoller Datensätze beschreiben
• Transparente und erklärbare Modelle beschreiben
• Verantwortungsvolle Kompromisse in Bezug auf KI-Modelle bestimmen
• Die Prinzipien des menschenzentrierten Designs erklären