Aspectos básicos del machine learning y la inteligencia artificial (Español LATAM) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (LATAM Spanish)

En este curso, aprenderá los aspectos básicos del machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA). Explorará las relaciones entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrá una comprensión amplia de los términos básicos de la IA, sentando las bases para profundizar en estos conceptos. Además, aprenderá sobre una selección de servicios de Amazon Web Services (AWS) que utilizan capacidades de IA y ML. Obtendrá información práctica sobre cómo se pueden utilizar estas herramientas para resolver problemas del mundo real e impulsar la innovación en diversos sectores.

Este curso tiene previstos los siguientes destinatarios:

• Personas interesadas en el machine learning y la inteligencia artificial, independientemente de un puesto de trabajo específico.

Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes conocimientos previos:

• Conocimientos básicos sobre los servicios de AWS
• Conocimientos básicos de los conceptos de IA y ML

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:

• Identificar las similitudes y diferencias entre la IA, el ML, el aprendizaje profundo y la IA generativa.
• Definir los términos y conceptos básicos de la IA y el ML.
• Explicar los diferentes tipos de datos que se utilizan para entrenar los modelos de IA.
• Definir el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Definir las redes neuronales.
• Definir los términos y conceptos básicos de la IA generativa.
• Describir el ciclo de vida de los modelos fundacionales (FM).
• Definir los tres tipos principales de FM: modelos de lenguaje grande, modelos de difusión y modelos multimodales.
• Identificar las capacidades y los beneficios de usar los servicios de AWS para soluciones de IA.