Building a Machine Learning Ready Organization (Portuguese)

Este curso fornece os componentes necessários para sua organização adotar o machine learning (ML) com sucesso.Nível do curso: fundamentalDuração: 30 minutosObservação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.AtividadesEste curso contém apresentações, vídeos e avaliações de conhecimento.Objetivos do cursoNeste curso, você aprenderá a:Descrever como adaptar uma organização para alcançar e sustentar o sucesso com o uso de MLPúblico-alvoEste curso é destinado a:Líderes empresariais não técnicos e responsáveis por tomar decisões empresariais que estão, ou estarão, envolvidos em projetos de MLParticipantes do programa AWS Machine Learning Embark e workshops de descoberta do Machine Learning Solutions Lab (MLSL)Pré-requisitosRecomendamos que os participantes deste curso tenham:Introduction to Machine Learning: Art of the PossiblePlanning a Machine Learning ProjectDescrição do cursoMódulo 1: Como preparar minha organização para usar ML?Como preparar minha organização para usar ML?Como a AWS pode me ajudar?Que outras estratégias posso adotar para garantir o sucesso organizacional?Qual abordagem de mudança cultural serve para minha organização?Módulo 2: Como faço para avaliar minha estratégia de dados?Como faço para avaliar minha estratégia de dados?Como melhorar minha estratégia de dados?Módulo 3: Como criar uma cultura de aprendizado e colaboração?Como criar uma cultura de aprendizado e colaboração?O que é um cientista de dados?Que habilidades um cientista de dados deve ter?Como é uma equipe piloto de ML?Que outras funções de apoio serão necessárias?Quais são as principais responsabilidades?Módulo 4: Como inicio a minha jornada de ML?Como inicio a minha jornada de ML?Como é a jornada de ML de uma organização?O que é um exemplo de caso de negócios para o desenvolvimento da empresa?Módulo 5: Conclusão