Planning a Machine Learning Project (German)

Dieser Kurs enthält Anforderungen, um festzustellen, ob Machine Learning (ML) die geeignete Lösung für ein Geschäftsproblem ist.Kursstufe: GrundlagenkursDauer: 30 MinutenHinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch.Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players.AktivitätenDieser Kurs beinhaltet Präsentationen, Videos und Wissenstests.KurszieleInhalte dieses Kurses:Identifizieren der Daten-, Zeit- und Produktionsanforderungen für ein erfolgreiches ML-ProjektZielgruppeDieser Kurs ist für folgende Zielgruppen konzipiert:Nichttechnische Führungskräfte und andere geschäftliche Entscheidungsträger, die an ML-Projekten beteiligt sind oder sein werdenTeilnehmer des Programms „AWS Machine Learning Embark“ und der Discovery-Workshops für Machine Learning Solutions Lab (MLSL)VoraussetzungenIdealerweise erfüllen die Kursteilnehmer folgende Voraussetzungen:Introduction to Machine Learning: Art of the PossibleKursinhaltModul 1: Ist eine ML-Lösung für mein Problem geeignet?Erklären, wie Sie feststellen können, ob ML die geeignete Lösung für Ihr Geschäftsproblem istModul 2: Sind meine Daten bereit für maschinelles Lernen?Beschreiben des Prozesses, um sicherzustellen, dass Ihre Daten für ML bereit sindModul 3: Wie wirkt sich maschinelles Lernen auf eine Projektzeitleiste aus?Erklären, wie sich ML auf eine Projektzeitleiste auswirken kannModul 4: Welche Fragen sollte ich bei der Bereitstellung schon früh stellen?Identifizieren von Fragen, die sich auf die ML-Bereitstellung auswirkenModul 5: Fazit