Planning a Machine Learning Project (Spanish from Latin America)

En este curso, se presentan los requisitos que permiten determinar si el machine learning (ML) es la solución adecuada para un problema empresarial.Nivel del curso: FundamentalDuración: 30 minutosActividadesEste curso incluye presentaciones, videos y evaluaciones de conocimientos.Objetivos del cursoEn este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:Identificar los requisitos de datos, tiempo y producción para lograr que el proyecto de ML se desarrolle de manera correctaDestinatarios previstosEste curso está dirigido a los siguientes destinatarios:Líderes empresariales sin conocimientos técnicos y demás responsables de la toma de decisiones empresariales que estén, o vayan a estar, involucrados en proyectos de MLParticipantes del programa AWS Machine Learning Embark y de los talleres de descubrimiento del Machine Learning Solutions Lab (MLSL)Requisitos previosRecomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos:Introduction to Machine Learning: Art of the PossibleEsquema del cursoMódulo 1: ¿Una solución de machine learning resulta adecuada para mi problema?Explicación de cómo determinar si el ML es la solución adecuada para su problema empresarialMódulo 2: ¿Mis datos se encuentran preparados para el machine learning?Descripción del proceso destinado a garantizar que sus datos estén preparados para el MLMódulo 3: ¿De qué manera influirá el machine learning en el cronograma de un proyecto?Explicación de la manera en que el ML puede influir en el cronograma de un proyectoMódulo 4: ¿Cuáles son las primeras preguntas que debo plantearme en la implementación?Identificación de las preguntas que influyen en la implementación del MLMódulo 5: Conclusión