Segurança, conformidade e governança para soluções de IA (Português) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Portuguese)

Segurança, conformidade e governança para soluções de IA (Português) | Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Portuguese)

AWS LIS-AWSII-10450

Kostenlos

Neste curso, você vai entender alguns problemas comuns relacionados a segurança, conformidade e governança de soluções de IA. Você vai aprender a identificar os requisitos de governança e de conformidade dos sistemas de IA. Também vai conhecer vários serviços e recursos da AWS usados para aplicar controles de governança e alcançar os objetivos de conformidade. Por último, você vai conhecer os serviços da AWS usados para proteger sistemas de IA.

Wer teilnehmen sollte

Este curso se destina a:

  • Pessoas interessadas em machine learning (ML) e IA, independentemente de uma função específica
  • Pessoas que pretendem fazer o exame de certificação AWS Certified AI Practitioner

Kursvoraussetzungen

“Segurança, conformidade e governança para soluções de IA” faz parte de uma série com informações de base sobre inteligência artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que você conclua os dois cursos a seguir, se ainda não tiver feito isso:

  • Fundamentos de machine learning e inteligência artificial
  • Descrição dos casos de uso e aplicações da inteligência artificial

Was du lernen wirst

Neste curso, você vai aprender o seguinte:

  • Identificar e descrever considerações comuns sobre governança e conformidade nos sistemas de IA.
  • Descrever os serviços da AWS usados para aplicar controles de governança e alcançar os objetivos de conformidade.
  • Descrever estratégias comuns de governança de dados.
  • Descrever abordagens comuns para implementar as estratégias de governança.
  • Descrever as considerações sobre segurança e privacidade nos sistemas de IA.
  • Descrever os serviços e recursos da AWS usados para proteger sistemas de IA.
  • Descrever tarefas como a citação da fonte e a documentação das origens dos dados.
  • Descrever as práticas recomendadas para a engenharia de dados segura.
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