Práticas de IA responsável (Português) | Responsible Artificial Intelligence Practices (Portuguese)

Neste curso, você verá práticas responsáveis de IA. Primeiro, você aprenderá o que é a IA responsável. Você aprenderá a defini-la, entender os desafios que ela busca superar e explorar suas principais dimensões.

Em seguida, você se aprofundará em diversos tópicos relacionados ao desenvolvimento de sistemas de IA responsável. Você conhecerá os serviços e as ferramentas que a AWS oferece para ajudar você com a IA responsável. Você também aprenderá sobre as considerações de IA responsável na seleção de um modelo e no preparo de dados para seus sistemas de IA. 

Por fim, você verá modelos transparentes e explicáveis. Você obterá uma compreensão sólida do que significa um modelo transparente e explicável. Também explorará as vantagens e desvantagens dos modelos transparentes e os princípios do design centrado na pessoa para uma IA explicável.

Este curso se destina a:

• Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente de uma função na empresa

As práticas responsáveis de IA fazem parte de uma série que fornece uma base sobre inteligência artificial, machine learning e IA generativa. Recomendamos que você conclua os dois cursos a seguir, se ainda não tiver feito isso:

• Fundamentos de machine learning e inteligência artificial
• Descrição dos casos de uso e das aplicações da inteligência artificial

Neste curso, você aprenderá a:

• Descrever a IA responsável
• Explicar vieses em modelos de IA
• Identificar o risco da IA generativa 
• Identificar as principais dimensões da IA responsável
• Descrever os serviços e as ferramentas que a AWS oferece para uma IA responsável
• Explicar as práticas responsáveis na escolha de um modelo
• Descrever as características responsáveis dos conjuntos de dados responsáveis
• Descrever modelos transparentes e explicáveis
• Identificar as vantagens e desvantagens responsáveis dos modelos de IA
• Explicar os princípios do design centrado na pessoa