Responsible Artificial Intelligence Practices (Italiano)

In questo corso apprenderai le pratiche di IA responsabile. Prima di tutto, ti verrà spiegato che cos'è l'IA responsabile. Apprenderai a definire l'IA responsabile, scoprirai le sfide che tenta di affrontare e ne esplorerai le caratteristiche di base. 

Approfondirai quindi alcuni argomenti correlati allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale responsabili. Scoprirai i servizi e gli strumenti offerti da AWS per supportare l'IA responsabile. Presenteremo anche alcune considerazioni sull'IA responsabile per la selezione di un modello e la preparazione dei dati per i sistemi di intelligenza artificiale. 

Infine, scoprirai che cosa sono i modelli trasparenti e spiegabili. Acquisirai una solida comprensione di cosa significhi per un modello essere trasparente e spiegabile. Esplorerai anche le considerazioni sui compromessi relativi ai modelli trasparenti e i principi della progettazione incentrata sulle persone per soluzioni di intelligenza artificiale spiegabili.

• Persone che hanno interesse per il machine learning e l'intelligenza artificiale, indipendentemente dal loro ruolo professionale

Corsi precedenti consigliati: Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence, Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

• Descrivere l'IA responsabile
• Spiegare il bias nei modelli di intelligenza artificiale
• Individuare i rischi dell'intelligenza artificiale generativa
• Conoscere le principali caratteristiche dell'IA responsabile
• Descrivere i servizi e gli strumenti offerti da AWS per l'IA responsabile
• Spiegare le pratiche responsabili per la selezione di un modello
• Descrivere le caratteristiche dei set di dati responsabili
• Descrivere i modelli trasparenti e spiegabili
• Individuare i compromessi in fatto di responsabilità dei modelli di intelligenza artificiale
• Spiegare i principi della progettazione incentrata sulle persone