Neste curso, você aprenderá os casos de uso práticos de inteligência artificial (IA), machine learning (ML) e inteligência artificial generativa (IA generativa) em uma variedade de setores, como saúde, finanças, marketing, entretenimento e muito mais. Você também aprenderá sobre os recursos e as limitações da IA, de ML e da IA generativa, as técnicas de seleção de modelos e as principais métricas de negócios.
Who should attend
Este curso se destina a:
- Pessoas interessadas em machine learning e inteligência artificial, independentemente de uma função específica
Course Prerequisites
Recomenda-se que os participantes tenham concluído o curso Fundamentos de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), que ensina o conhecimento básico sobre IA, ML e IA generativa.
What you will learn
Neste curso, você aprenderá a:
- Identificar exemplos de aplicações práticas da IA.
- Reconhecer casos de uso e soluções em que a IA possa atender às necessidades de negócios.
- Estabelecer quando as soluções de AL e ML não são adequadas.
- Identificar os casos de uso que usam técnicas de ML, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
- Identificar as capacidades da IA generativa.
- Identificar os desafios da IA generativa.
- Identificar os fatores que devem ser considerados ao selecionar os modelos de IA generativa.
- Identificar as métricas de negócios para as aplicações da IA generativa.
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