Amazon Kendra ist ein Suchservice für natürliche Sprache, der maschinelles Lernen nutzt, um die Genauigkeit von Suchergebnissen zu verbessern und das Durchsuchen von unstrukturierten Daten zu ermöglichen. In diesem Kurs lernst du mehr über die Vorteile, Funktionen, typischen Anwendungsfälle, technischen Konzepte und Kosten von Amazon Kendra. Du wirst mit Amazon Kendra eine Architektur für eine Suchlösung durchgehen, die du an deinen Anwendungsfall anpassen kannst. Mithilfe des begleitenden Tutorials, das aus einem Video mit Text, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und einem Transkript besteht, wirst du den Service auch in deinem eigenen Amazon Web Services (AWS)-Konto ausprobieren.
Course Prerequisites
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs eines der folgenden Trainings absolviert haben:
- AWS Technical Essentials
What you will learn
Inhalte dieses Kurses:
- Funktionsweise von Amazon Kendra verstehen.
- Die Grundkonzepte von Amazon Kendra kennenlernen
- Den Nutzen von Amazon Kendra erkennen
- Typische Anwendungsfälle für Amazon Kendra auflisten
- Die typischen mit einer Amazon-Kendra-Lösung assoziierten Architekturen beschreiben
- Die Voraussetzungen für das Implementieren von Amazon Kendra in einem realen Szenario angeben.
- Die Kostenstruktur von Amazon Kendra verstehen
- Eine Demo von Amazon Kendra in der AWS-Managementkonsole implementieren
What’s included
- Einführung in Amazon Kendra
- Architektur und Anwendungsfälle
- Wie wird in Amazon Kendra ein Index erstellt?
- Wie wird in Amazon Kendra eine Datenquelle hinzugefügt?
- Wie wird in Amazon Kendra ein FAQ erstellt?
- Wie werden Amazon-Kendra-Ressourcen gelöscht?
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